Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом купить

Секретная методичка: объёмный метод подсчёта нефтегазовых запасов в одном клике. Купи и стань гуру геологии!

Бесплатная консультация юриста

+7 (800) 301-07-30

Реклама jurik.ru

Объемный метод – один из самых распространенных способов оценки нефтегазовых запасов на ранних стадиях разработки месторождения. Он позволяет быстро получить предварительные оценки, которые затем уточняются более детальными методами (геофизическим, динамическим и др.). Ниже представлены подробные рекомендации, которые помогут выполнить расчеты корректно и с минимальными погрешностями.

Общие принципы объемного метода

Суть метода заключается в расчете объёма нефти (или газа) в пластовой зоне, учитывая три основных параметра:

  • Площадь (A) – площадь просчётовой части пласта (в км²).
  • Средняя толщина (h) – эффективная толщина продуктивного пласта (в м).
  • Пористость (φ) и насыщенность (Sg / So) – доля пор в пласте и доля пор, заполненных гидрофобными жидкостями (нефть/газ).

Для нефти используется формула:

Np = 7758 × A × h × φ × So / Boi

Для газа – формула:

Gp = 43 560 × A × h × φ × Sg / Bgi

где:

  • 7758 – коэффициент преобразования (м³ → баррели) для нефти;
  • 43 560 – коэффициент преобразования (м³ → 1000 м³) для газа;
  • Boi – фактор объёма нефти (баррель/м³) при пластовых условиях;
  • Bgi – фактор объёма газа (м³/м³) при пластовых условиях.

Подготовительный этап

2.1 Сбор исходных данных

  1. Геологические карты и сейсмические данные – определяют границы месторождения и площадь A.
  2. Буровые скважины – дают информацию о толщине пласта h, пористости φ и насыщенности.
  3. Лабораторные анализы керна и пластовых образцов – позволяют уточнить φ, So/Sg и Boi/Bgi.
  4. Термодинамические свойства нефти/газа – необходимы для расчёта факторов объёма.

2.2 Оценка качества данных

Перед началом расчётов следует выполнить квалификацию данных:

  • Проверка репрезентативности керна (количество образцов, их распределение по полю).
  • Оценка точности сейсмических интерпретаций (разрешение, глубинные погрешности).
  • Сравнение результатов лабораторных измерений с типовыми значениями для аналогичных пластов.

Пошаговый алгоритм расчёта

3.1 Определение площади (A)

На основе сейсмических и геологически‑геофизических карт выделите контур продуктивного пласта.
Вычислите площадь в квадратных километрах (используйте GIS‑систему или специализированный софт).

3.2 Оценка средней толщины (h)

Составьте таблицу всех скважин с измеренными толщинами продуктивных зон.
Рассчитайте среднее арифметическое или, при наличии значительной неоднородности, используйте взвешенное среднее (взвешивание по площади влияния каждой скважины).

3.3 Пористость (φ) и насыщенность (S)

Для каждой скважины вычислите φ = Vpore / Vtotal.
Насыщенность определяется из данных о свойствах нефти/газа в пласте (например, по методам ядерного магнитного резонанса – NMR).
Средние значения φ и S получаются аналогично пункту 3.2.

3.4 Факторы объёма (Boi, Bgi)

Факторы объёма рассчитываются по уравнению состояния (EOS) и зависят от:

  • Температуры пласта (T);
  • Давления пласта (P);
  • Химического состава нефти/газа.

Для практических целей часто используют типовые значения:

  • Boi ≈ 1,2 барреля/м³ (для лёгкой нефти);
  • Bgi ≈ 0,005 м³/м³ (для сухого газа).

3.5 Выполнение расчётов

Подставьте полученные параметры в формулы (см. раздел 1) и получите:

  • Объём нефти в запасе (Np) – в баррелях;
  • Объём газа в запасе (Gp) – в 1000 м³ (или в млрд м³, в зависимости от масштаба).

Оценка неопределённостей и рисков

Любой расчёт объёмного метода сопровождается неопределённостью. Рекомендуется использовать метод Монте‑Карло или аналитический подход для оценки диапазона запасов.

4.1 Основные источники погрешности

  1. Неоднородность пористости и насыщенности по пласти.
  2. Ошибка измерения толщины пласта (особенно в зонах с разрывными структурами).
  3. Неточности в определении границ месторождения (площадь A).
  4. Точность факторов объёма (зависит от точных термодинамических параметров).

4.2 Пример расчёта диапазона

Для каждой переменной задаём распределение (обычно нормальное):

  • φ – 0,20 ± 0,03;
  • So – 0,75 ± 0,05;
  • h – 15 ± 2 м;
  • A – 120 ± 10 км².

Запускаем 10 000 итераций Monte‑Carlo и получаем, например, Нефтяные запасы = 1,85 ± 0,35 млн барарлей.

Практические рекомендации

  • Документировать каждый этап – от исходных данных до полученных коэффициентов.
  • Проводить регулярный пересмотр оценок после ввода новых скважинных данных.
  • Для повышения точности использовать интегрированный подход: совмещать объемный метод с геофизическим и динамическим моделированием.
  • При подготовке отчётов учитывать стандарты ГОСТ Р 56341‑2015 (о классификации запасов нефти и газа).

Где купить готовый набор методических рекомендаций?

Если вам необходим готовый пакет документов, шаблонов расчётных таблиц и программных модулей, обратите внимание на следующие источники:

  1. Профессиональные издательства – «Геология», «Нефтегазовая Информационная Система» (НИС), где публикуются официальные методики.
  2. Консалтинговые компании – «Wood», «Schlumberger», «Halliburton» предлагают платные руководства и программные решения.
  3. Онлайн‑платформы – специализированные маркетплейсы (например, PetroMarket.ru) продают лицензии на методические пособия в электронном виде.

При покупке убедитесь, что материал соответствует последним требованиям Росгеологии и международным стандартам (SPE, API).

Объёмный метод остаётся фундаментальным инструментом для первичной оценки геологических запасов нефти и газа. Правильный подбор исходных данных, тщательная калибровка параметров и оценка неопределённостей позволяют получить достоверные результаты, которые служат базой для дальнейшего детального моделирования и разработки месторождения.

Помните, что качество расчётов напрямую зависит от качества исходных данных. Регулярное обновление информации и использование интегрированных подходов помогут минимизировать риски и повысить точность оценок.


Автор статьи: Эксперт‑геолог Петров И. А. | Дата публикации: 19‑04‑2026