Дата публикации:  13:17:05

Земля – один из ключевых ресурсов России, составляющий более 20 % её территории. В условиях роста спроса на продовольствие, необходимости импортозамещения и усиления экологической ответственности государственная и научная общественность всё чаще задаётся вопросом: для чего проводится анализ состояния земель? Ответ на него формирует основу земельной политики, определяет направления инвестиций в агропромышленный комплекс и помогает решать социально‑экономические задачи страны.

Основные цели анализа земельных ресурсов

Согласно исследованию Кабаненко М.Н., Андреева Н.А. (2020)¹, анализ состояния земель сельскохозяйственного назначения (ЗСН) осуществляется в первую очередь для:

1. Определения актуального объёма и структуры земельного фонда. Это позволяет увидеть, какие площади находятся в эксплуатации, какие – заброшены, а какие – переведены в другие категории.
2. Выявления проблемных зон и причин их возникновения. Среди проблем – значительная доля неиспользуемых земель, неэффективное распределение земельных участков и несоответствие формы собственности современным требованиям.
3. Формулирования рекомендаций по совершенствованию земельной политики. На основе полученных данных разрабатываются меры по возврату земель в сельскохозяйственное назначение, оптимизации учёта и поддержке фермеров.
4. Оценки эффективности текущих государственных программ. Анализ позволяет проверить, насколько реализуются задачи «Экспорт продукции АПК», импортозамещения и стимулирования ввода в оборот неиспользуемых земель.
5. Подготовки прогноза развития земельного фонда. На основе динамики переводов земель в другие категории и обратно строятся сценарии изменения площади ЗСН в ближайшие годы.

Методология исследования, использованного в статье 2020 г.

Авторы провели комплексный анализ с использованием официальных данных:

• Федеральной службы государственной статистики (Росстат);
• Министерства сельского хозяйства (Минсельхоз);
• Росреестра (Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии).

Период исследования – 2013 – 2018 гг., что позволило отследить динамику за пять лет.

Ключевые результаты анализа (2013‑2018)

Структура земельного фонда России

На  г. общая площадь всех земель РФ составила 1 712,5 млн га, из которых сельскохозяйственные – 383,2 млн га (22,4 %).

Рисунок 1. Структура земельного фонда по категориям (млн га)

Динамика изменения площади ЗСН

С 2014 по 2018 гг. общая площадь сельскохозяйственных земель уменьшилась на 1,6 млн га. Основные причины:

• Перевод земель в другие категории (лесной фонд, населённые пункты, особо охраняемые территории и др.).
• Незначительный рост за счёт административных изменений (присоединение Крыма).

Перевод земель между категориями

Общий объём переведённых в другие категории земель за период составил 599,7 тыс. га, тогда как в сельскохозяйственное назначение было возвращено лишь 215,4 тыс. га.

Формы собственности

На  г. распределение ЗСН по формам собственности выглядело следующим образом:

• Государственная и муниципальная собственность – 66,7 % (255,5 млн га);
• Частная собственность – 33,3 % (127,8 млн га), из которой:
  • Физические лица – 28,3 % (108,5 млн га);
  • Юридические лица – 5 % (19,3 млн га).

С 2014 по 2018 гг. площадь земель в собственности граждан сократилась на 4,5 млн га, тогда как земель юридических лиц прибавилось на 4,1 млн га.

Почему именно эти цели являются приоритетными?

Анализ состояния земель позволяет решить несколько взаимосвязанных задач:

1. Экономическая эффективность. Чёткое понимание, где находятся незанятые или неэффективно используемые площади, даёт возможность направлять инвестиции в их освоение, повышая валовый сбор урожая.
2. Экологическая безопасность. Оценка перевода земель в лесной фонд или охраняемые территории помогает сбалансировать сельскохозяйственное производство с сохранением биоразнообразия.
3. Социальная справедливость. Данные о форме собственности позволяют выявлять диспропорции в распределении земель между крупными агрохолдингами и мелкими фермерскими хозяйствами.
4. Региональное развитие. Поскольку 81,7 % сельхозугодий сосредоточено в четырёх округах (Приволжском, Сибирском, Южном и Центральном), анализ помогает формировать региональные программы поддержки.
5. Законодательная база. На основании статистики формируются предложения по изменению Федерального закона № 172‑ФЗ «О переводе земель…», упрощая процесс возврата земель в сельскохозяйственное назначение;

Практические рекомендации, вытекающие из анализа

• Создание единой информационной системы учёта земель. Текущий фрагментарный учёт приводит к ошибкам в переводе площадей.
• Увеличение доли возврата земель из резервных категорий. Пример Крыма показывает, что целенаправленные программы могут вернуть более 200 тыс. га в сельхозназначение за 4 года.
• Стимулирование частных инвестиций. Налоговые льготы и субсидии для юридических лиц, берущих в аренду незанятые земли, помогут сократить разрыв между государственным и частным секторами.
• Региональная дифференциация мер поддержки. В Приволжском и Сибирском округах, где концентрация земель самая высокая, необходимы программы по модернизации техники и повышению урожайности.
• Контроль за переводом в несельскохозяйственные категории. Ввести обязательные экологические и социальные оценки перед переводом земель в лесной фонд или индустриальные зоны.

Анализ состояния земель в России – это фундаментальный инструмент, позволяющий установить в первую очередь реальное положение земельного фонда, выявить проблемные зоны и сформировать обоснованные рекомендации для развития эффективной земельной политики. Данные, полученные в результате такого анализа, служат базой для:

• Разработки и корректировки законодательных актов;
• Планирования сельскохозяйственного производства и экспорта;
• Экологического мониторинга и сохранения природных ресурсов;
• Социально‑экономического развития регионов.

Источник: Кабаненко М.Н., Андреева Н.А. (2020). «Анализ состояния земель сельскохозяйственного назначения России». Экономика, предпринимательство и право, 10(4), 1035‑1050. DOI: 10.18334/epp.10.4.100689. Доступно: https://1economic.ru/lib/100689